Período
01/05/2025Status
AbertoNota máxima
100,00%Data Final
valendo 100% da notaFinalizado
NãoNota obtida
100%Data Gabarito/ Feedback
a definirData e Hora Atual
Horário de BrasíliaFinalizado em
31/12/2030MAPA - ESOFT - BANCO DE DADOS NOSQL - 53_2025
A empresa AgroVision, especializada em soluções tecnológicas para o agronegócio, está desenvolvendo uma plataforma integrada de monitoramento agrícola inteligente. Essa plataforma coleta e analisa dados provenientes de diversas fontes: sensores de umidade e temperatura do solo, imagens de satélite, drones, registros de produtividade, dados meteorológicos históricos e previsões climáticas.
Os dados variam em formato, volume, frequência e estrutura. Alguns dados são altamente estruturados (como tabelas com registros de produtividade), outros são semiestruturados (como arquivos JSON de sensores), e há ainda dados não estruturados (como imagens de satélite e vídeos de drones). A equipe técnica, acostumada com bancos relacionais, começou a encontrar dificuldades com a rigidez de esquema e a performance das consultas sobre grandes volumes de dados heterogêneos.
A diretoria da empresa solicitou uma análise comparativa entre o modelo relacional tradicional e alternativas como bancos orientados a colunas ou NoSQL para definir a melhor estratégia de armazenamento e análise.
Atividade 1 - Quadro comparativo: modelos de banco de dados para o agronegócio
Preencha o quadro a seguir, comparando os modelos relacional e orientado a colunas, considerando os requisitos da plataforma da AgroVision:
Critério | Modelo Relacional | Modelo Orientado a Colunas |
Flexibilidade na estrutura de dados. | ||
Desempenho em análises sobre grandes volumes. | ||
Suporte a dados não estruturados. | ||
Facilidade de escalabilidade. | ||
Adaptação a múltiplos formatos de entrada. |
Atividade 2 – Reflexão sobre aprendizado
Com base no estudo de caso e no preenchimento do quadro comparativo, responda:
Referências:
SADALAGE, P. J.; FOWLER, M. NoSQL essencial: um guia conciso para o mundo emergente da persistência poliglota. São Paulo: Novatec Editora, 2019.
TIWARI, S. Professional NoSQL. Indianapolis: John Wiley & Sons, 2011.
VAISH, G. Getting started with NoSQL. Birmingham: Packt Publishing, 2013.
Dicas para realizar a atividade mapa:
Bons estudos!
Em caso de dúvidas, encaminhar mensagem ao seu Professor Mediador.
As respostas para esse trabalho você encontra nos sites Apoio Acadêmico, Integrare Academy e Colaborar Portfólios.
Mapas Relacionados